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何舟

2019年07月11日 21:04  点击:[]

个人简介

何舟,男,汉族,工学博士,副教授,硕士生导师。20176月获法国艾克斯马赛大学自动控制专业博士学位西安电子科技大学机械电子工程专业博士学位。20145-8月,20158-20167月,分别赴意大利卡利亚里大学电气与电子工程系和法国艾克斯马赛大学计算机与系统科学实验室交流学习。

 

研究方向

Ø 离散型智能制造系统建模、仿真及生产管控决策优化

Ø 基于智能算法、强化学习、Petri网理论和整数线性规划等方法解决复杂约束下的多机器人任务分配及路径规划

Ø 物流车辆配送路径规划

Ø 离散事件系统故障诊断

 

科研成果

Ø 国家自然科学基金面上项目623732342024.01—2027.12主持

Ø 国家自然科学基金青年项目,618032462019.01—2021.12主持

Ø 中国博士科学基金面上项目,2019M6636082019.07—2021.07主持

Ø 陕西省自然科学基金面上项目2023-JC-YB-5642023.01—2024.12主持

Ø 陕西省自然科学基金青年项目,2020JQ-7332020.01—2021.12主持

Ø 陕西省重点实验室开放课题2020CP032020.09—2022.08主持

Ø 陕西省高校第五批青年杰出人才支持计划,2022主持

Ø 陕西省高校科学技术协会青年托举人才计划项目2021主持

Ø 陕西科技大学高水平博士科研启动基金2017主持

Ø 作为主要参与人参加国家自然科学基金项目6

Ø 在国际控制领域顶尖期刊和国际会议上发表SCI/EI论文30余篇(单篇最高影响因子11.8,授权国家发明专利7项,申请国家发明专利13项。

 

社会兼职

Ø 国际电气与电子工程师学会会员(IEEE Member)中国自动化学会会员

Ø IEEE CASE 2017IEEE CASE 2019国际会议分会场联合主席

Ø 担任10多个国际著名期刊和会议审稿人,包括IEEE Transactions on Automatic ControlIEEE Transactions on Control Systems TechnologyIEEE CDC

 

合作交流

Ø 先后赴意大利、法国、瑞典、马耳他、美国、加拿大、新加坡、台湾等国家和地区交流访问、参加IEEE CDCIEEE CASE国际会议,并做口头报告

Ø 课题组多名研究生先后赴意大利University of Cagliari瑞典KTH Royal Institute of Technology、法国 Université Le Havre Normandie 、荷兰Eindhoven University of Technology 等大学交流访问或攻读博士学位

 

代表性成果

Ø Z. He, Z.W. Li, A.Giua, “Performance optimization for timed weighted marked graphs under infinite server semantics”, IEEE Transactions on Automatic Control,63(8): 2573-2580, 2018. (SCI一区Top期刊)

Ø Z. He, Z.W. Li, A.Giua, F. Basile, C. Seatzu, “Some remarks on state estimation and fault diagnosis of time labeled Petri net systems with unobservable transitions”, IEEE Transactions on Automatic Control, 64(12): 5253-5259, 2019. (SCI一区Top期刊)

Ø Z. He, Z. Ma, Z.W. Li, A.Giua, “Parametric transformation of timed weighted marked graphs: application to optimal resource allocation”, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 8(1):179-188, 2021. (SCI一区Top期刊)

Ø Z. He, Z. Ma, “Performance safety enforcement in strongly connected timed event graphs”, Automatica,128(109605), 2021. (SCI二区Top期刊)

Ø Z. He, Z. Ma, W. Tang, “Performance safety enforcement in stochastic event graphs against boost and slow attacks”, Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, 41(101057), 2021. (SCI二区Top期刊)

 

招收研究生学科方向

学术型硕士:机械工程(080200)
        专业型硕士:机械(机械工程)(085500)

热忱欢迎对本研究方向感兴趣的同学报考研究生!

 

联系方式

E-Mailhezhou@sust.edu.cn (报考前请先邮件联系)

更多信息可查阅团队微信公众号: sust_sos  (系统优化与调度团队)

 

本团队长期支持并鼓励研究生参加国内外学术交流及调研活动。已有多名学生赴国内和海外知名高校访学及攻读博士学位。本课题组侧重于算法研究,优先录取具有良好数学基础和编程能力的学生。同时也欢迎动手能力较强的学生加入。

 

 

 

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